Teamschulung:
Build for AI
Vorgespräch vereinbarenWelches Format passt zu eurem Team?
Gleicher Workshop, gleiche Inhalte. Ihr wählt die Aufteilung.
Was ihr nach der Schulung habt
Ein AI-Feature von der API bis zur Absicherung, mit Evals, die die Qualität messbar machen.
LLM-APIs, Agenten-Architekturen, MCP und AI-Bedienkonzepte jenseits des Chatfensters. Die Basis ist für alle gleich, den Schwerpunkt wählt ihr: MCP-Server, RAG, Agentic UI, lokale Modelle oder n8n. Ausgangslage und Schwerpunkt klären wir vorab mit euch.
Code-Review vorab
Vorab schauen wir in euer Projekt: Ein Code-Review zeigt, wo AI-Features andocken und welcher Schwerpunkt sich lohnt.
Hands-on in eurem Stack
Wir programmieren gemeinsam an einem Beispielprojekt: erste API-Aufrufe, Agenten mit Werkzeugen und ihre Absicherung.
Kein AI-Vorwissen nötig
Programmiererfahrung reicht. Alles Weitere erarbeiten wir gemeinsam.
Wir kommen zu euch
Der Trainer reist an, überall in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Reise, Spesen und Übernachtung sind im Preis; ihr stellt Raum, Beamer und einen Laptop pro Person.
Drei Tage zu je 7 Stunden
Zum Beispiel 9 bis 17 Uhr inklusive Pausen. Ganze Tage geben dem Workshop die volle Aufmerksamkeit eures Teams.
Lernen in kleinen Gruppen
Wir empfehlen bis 12 Personen pro Kurs, dann bleibt Zeit für eure Fragen. Größeren Teams raten wir, aufzuteilen, etwa in 2 × 10; ein gemeinsamer Kurs geht aber auch.
3 Tage AI-Schulung
Vor Ort
Von der API zum fertigen Feature.
Die Basis für alle, dazu der Schwerpunkt, der zu eurem Produkt passt.
Als Präsenzschulung: 3 × 7 Stunden.
Themen & Inhalte
BLOCK01- Modelle, Anbieter, Kosten: die richtige Wahl für euer Feature
- LLM-APIs integrieren: Streaming, Structured Output, Tool Use Hands-on
- Prompts als Code: Versionierung, Tests, Auswertung
- Fehlerfälle, Timeouts und Fallbacks
- Latenz und Kosten im Betrieb steuern
- Das erste AI-Feature in der Beispiel-App
Das erste AI-Feature
LLM-APIs integrieren
Ein AI-Feature muss zuverlässig antworten, Fehler abfangen und im Budget bleiben. Im ersten Block wählt ihr ein Modell, integriert die API und baut ein erstes Feature ins Beispielprojekt ein.
- Wann ein Agent, wann ein Workflow?
- Tools entwerfen: Schnittstellen, die ein Modell versteht
- Zustand, Gedächtnis und Kontextgrenzen
- Nichtdeterministische Features mit Evals testen
- Guardrails: Prompt Injection, Berechtigungen, Ausgabekontrolle
- Beobachtbarkeit: Tracing, Kosten und Qualität im Betrieb
- Ein Agent für eine Aufgabe aus eurer Domäne Hands-on
BLOCK02Agenten-Architekturen
Tools, Zustand, Evals
Agenten planen, rufen Werkzeuge auf und entscheiden selbst über den nächsten Schritt. Dafür braucht es Architektur. Ihr lernt, Tools zu schneiden, Zustand zu verwalten und nichtdeterministische Features so zu testen und abzusichern, dass ihr sie verantworten könnt.
BLOCK03- MCP-Server als Produkt-Schnittstelle
- Agentic UI: A2UI, AG-UI, WebMCP und MCP Apps
- RAG & eigenes Wissen
- Sovereign AI: lokale Modelle auf eigener Hardware
- Workflows automatisieren mit n8n
Euer Schwerpunkt
Ein Thema nach eurer Wahl
Der letzte Block gehört einem Thema eurer Wahl: vor Ort Tag 3, online Tag 4. Das Thema wählt ihr unten beim Vorgespräch aus; Beispiele und Reihenfolge passen wir an euer Projekt an.
Alle Teilnehmenden erhalten ein Zertifikat sowie Beispielcode, Setups und Cheat-Sheets aus dem Kurs zum Mitnehmen.
Euer Trainer
Johannes hält jede Schulung selbst, mit dem Wissen aus seinen laufenden Projekten.Alle Workshops seit 2016 in der Hall of Fame →
Johannes Hoppe
ist Google Developer Expert (GDE) und arbeitet als selbständiger Softwarearchitekt, Berater und Trainer mit Schwerpunkt auf Agentic Coding, Node.js, .NET und Angular. Er ist Co-Autor des deutschsprachigen Standardwerks zu Angular. Neben den Schulungen arbeitet er als Lead Frontend Developer im Projektgeschäft und setzt dort selbst ein, was er zeigt.
Johannes lebt in Leimen bei Heidelberg.
Bluesky: @johanneshoppe.de
LinkedIn: @johanneshoppe
Häufige Fragen
◢ Was kostet die Schulung?
Basis plus Schwerpunkt kosten online 6.600 € netto (4 × 5 Stunden), vor Ort 8.250 € netto (3 × 7 Stunden) inklusive Reise, Spesen und Übernachtung. Das Angebot hat einen Festpreis für euer Team, die tatsächliche Zahl der Teilnehmenden ändert daran nichts. Zum Vergleich: Bei zwölf Teilnehmenden sind das 550 € beziehungsweise 688 € pro Person.
◢ An wen richtet sich die Schulung?
An Entwicklungsteams, die AI-Features in ihr eigenes Produkt bringen wollen, Backend wie Frontend. Programmiererfahrung reicht, Vorkenntnisse zu LLMs verkürzen nur die Einführung. Das Beispielprojekt richten wir auf euren Stack aus; ohne Vorgabe arbeiten wir mit TypeScript.
◢ Welche Modelle und SDKs werden behandelt?
Wir arbeiten mit den offiziellen SDKs der großen Modellanbieter und mit offenen Modellen über Ollama oder vLLM. Die Architektur hält das Modell austauschbar. Ist bei euch nur ein bestimmter Anbieter erlaubt, richten wir die Übungen danach aus.
◢ Wie läuft die Praxis ab?
Der Kurs ist ein Mix aus Theorie und Praxis: Geübt wird an einem Beispielprojekt, das wir nach dem Code-Review auf euren Stack und eure Fragen zuschneiden. Jedes Thema wird erst erklärt und dann im Code umgesetzt, einzelne Aufgaben bearbeitet ihr in kleinen Gruppen. Euer Firmen-Code bleibt bei euch; Konzepte und Beispielcode sind so gebaut, dass ihr sie direkt in euer Produkt übertragt. Den Code zum Beispielprojekt bekommt ihr im Kurs. Für die Arbeit mit Coding-Agenten im Team gibt es Build with AI.
◢ Gibt es Lernmaterialien zur Schulung?
Zu jedem Themenblock halten wir ein Handout bereit. Mit unseren ausführlichen Foliensätzen könnt ihr alle Themen gut nachvollziehen. Alle Slides bekommt ihr nach der Schulung. Außerdem nehmt ihr Beispielcode, Setups und Cheat-Sheets aus dem Kurs mit und könnt sie in eurem Projekt weiterverwenden.
◢ Wie sieht es mit Catering aus?
Das organisiert ihr in der Regel selbst. Eure Teilnehmenden kennen die Vorlieben am besten. Wir empfehlen kalte Getränke, Kaffee/Tee, Snacks für die Vormittagspause und ein gemeinsames Mittagessen, sei es in der Kantine, im Restaurant nebenan oder per Catering.
◢ Wann und wie lange?
Den Termin stimmen wir mit eurem Team ab. Online sind es vier Tage zu je 5 Stunden (z. B. 9 bis 15 Uhr), vor Ort drei Tage zu je 7 Stunden, Pausen jeweils inklusive. Zwischen den Online-Terminen probiert ihr das Gelernte im Tagesgeschäft aus.
◢ In welcher Sprache findet der Workshop statt?
Nach Wunsch auf Deutsch oder Englisch; die Kursmaterialien gibt es in beiden Sprachen.
◢ Wie sieht es mit Datenschutz und Vertraulichkeit aus?
Für die Übungen braucht ihr keine Firmendaten: Geübt wird am Beispielprojekt, mit Testzugängen zu den AI-Anbietern. Euer Code und eure Daten bleiben bei euch; für das Code-Review vorab schickt ihr uns nur, was ihr zeigen wollt, wir behandeln es vertraulich und löschen es nach der Schulung. Sind bei euch nur bestimmte Anbieter oder lokale Modelle erlaubt, richten wir die Übungen danach aus. Von den Teilnehmenden brauchen wir nur die Namen für die Zertifikate. Verlangt eure Compliance eine Vertraulichkeitsvereinbarung oder einen Auftragsverarbeitungsvertrag, sprecht uns darauf an.
Noch Fragen?
+49 151 681 222 66 (Johannes Hoppe)
Normaler Tarif ins deutsche MobilfunknetzWir melden uns innerhalb von 24 Stunden.Vorgespräch vereinbaren
Schreibt uns kurz, wo euer Team steht. Wir melden uns mit Terminvorschlägen.
- Gespräch30 Minuten, kostenlos. Wir klären Ausgangslage und Schwerpunkt.
- Angebot in 24 StundenEin Festpreis für euer Team.
- Termin nach eurem KalenderWir schlagen Termine vor, die zu eurem Team passen, online weltweit oder bei euch vor Ort im DACH‑Raum.
Schwerpunkt für den letzten Block
Wenn ihr ihn schon kennt, wählt ihn hier. Sonst klären wir ihn im Gespräch.
netto inkl. Reise und Spesen, 688 € pro Person bei 12 Teilnehmenden
Drei Präsenztage zu je sieben Stunden: zwei Tage Basis, der dritte Tag gehört eurem Schwerpunkt. Den genauen Terminplan stimmen wir mit euch ab.