Die Teamschulung für Entwicklungsteams

In 4 Tagen von „wir haben Copilot installiert"
zu „AI-Agenten sind Teil unseres Workflows".

Euer Team schreibt Software und soll mit AI schneller liefern – ohne dass die Qualität kippt. In dieser Schulung lernt ihr, AI-Agenten produktiv einzusetzen: Features bauen, Fehler finden, Tests schreiben, Legacy-Code modernisieren. Tool-neutral, mit Claude Code als rotem Faden und Codex, Antigravity & Cursor im ehrlichen Vergleich.

Für euer ganzes Team

Online oder bei euch vor Ort – ihr wählt das Format, wir passen die Inhalte an euer Projekt an

Kompakte Einheiten

Halbtags online oder ganztags vor Ort – so bleibt Raum fürs Tagesgeschäft

Eigener Agent ab Tag 1

Kein Zuschauen: Ihr lasst ab der ersten Stunde einen Agenten an echtem Code arbeiten

Kein AI-Vorwissen nötig

Programmiererfahrung reicht. Alles Weitere bauen wir gemeinsam von Grund auf auf.

Lernen in kleinen Gruppen

Mehr Zeit für individuelle Themen: Wir empfehlen Gruppen bis 12 Teilnehmende.

Mehr als nur ein Videokurs

Live und interaktiv: praktische Übungen, offener Austausch und Zeit für eure Fragen

4 Tage AI-Schulung

Online

Vom ersten Agenten bis zum Team-Workflow.

Das erwartet dich:
Alles für produktives Arbeiten mit AI-Agenten – von Claude Code bis zum eigenen MCP-Server.
Als Online-Schulung: 4 × 5 Stunden.

Themen & Inhalte

  • BLOCK01
    • Wie LLMs ticken: Tokens, Kontextfenster, Grenzen
    • Warum Agenten scheitern – und warum nicht
    • Claude Code: Setup und erste Aufgaben Hands-on
    • Projektgedächtnis mit CLAUDE.md
    • Aufgaben richtig delegieren
    • Agenten an echtem Code arbeiten lassen
    • Ergebnisse lesen und bewerten

    Verstehen & loslegen

    Vom Modell zum ersten produktiven Agenten

    Kein Hexenwerk: Wer versteht, wie diese Modelle wirklich funktionieren, arbeitet besser mit ihnen. Im ersten Block legen wir das Fundament – und dann geht es direkt in die Praxis. Am Ende von Tag 1 hat jede:r einen Agenten produktiv an echtem Code arbeiten lassen und verstanden, warum er tut, was er tut.

    • Context Engineering: das richtige Wissen zur richtigen Zeit
    • Spec-first: Spezifikation vor Code
    • Pläne prüfen, bevor der Agent loslegt
    • Guardrails und Leitplanken
    • Tool-Vergleich: Codex, Antigravity, Cursor Live
    • AI-Code reviewen: typische Fehlerklassen
    • Tests als Sicherheitsnetz
    BLOCK02

    Kontrolle behalten

    Vom Spielzeug zum Werkzeug

    Der Unterschied zwischen Frust und Flow ist der Kontext. Du lernst, dein Projekt so aufzubereiten, dass Agenten sich darin zurechtfinden – mit Spezifikationen, geprüften Plänen und Leitplanken. Und du lernst, AI-generierten Code systematisch zu prüfen, statt ihm blind zu vertrauen.

  • BLOCK03
    • MCP verstehen: die Steckdose für AI-Systeme
    • MCP-Server nutzen: Browser, Datenbanken, interne APIs
    • Eigenen MCP-Server bauen (TypeScript SDK) Hands-on
    • Skills: wiederkehrende Aufgaben kapseln
    • Subagents und Parallelisierung
    • Multi-Agent-Workflows

    Erweitern & anbinden

    Agenten an eure Welt anschließen

    Das Model Context Protocol (MCP) verbindet Agenten mit euren Systemen – Datenbanken, Browsern, internen APIs. Du baust im Kurs einen eigenen MCP-Server und lernst, wiederkehrende Aufgaben in Skills zu kapseln und mehrere Agenten parallel arbeiten zu lassen.

    • Agenten in CI/CD: GitHub Actions
    • Automatisierte Code-Reviews
    • Headless: Aufgaben, die nachts laufen
    • Legacy-Refactoring mit Agenten Hands-on
    • Team-Workflows und Wissensverteilung
    • Kosten verstehen und steuern
    • Fahrplan: eure ersten 30 Tage danach
    BLOCK04

    Automatisieren & im Team verankern

    Vom persönlichen Workflow zur Team-Praxis

    Richtig spannend wird es, wenn Agenten ohne Aufsicht arbeiten: automatisierte Code-Reviews, Aufgaben in der CI-Pipeline, Refactorings über Nacht. Am Praxisfall Legacy-Modernisierung bringst du alles zusammen – und nimmst einen konkreten Fahrplan mit, wie dein Team die Workflows in den ersten 30 Tagen verankert.

Nach Abschluss des Workshops entwickelst du mit AI-Agenten – reproduzierbar, kontrolliert und im Team verankert. Der Kurs wird stets mit den aktuellsten Tools durchgeführt, und wir gehen gezielt auf die neuesten Entwicklungen ein.
Alle Teilnehmenden erhalten ein Zertifikat sowie alle Setups, Configs und Cheat-Sheets aus dem Kurs zum Mitnehmen.

Bereit? Holt euch ein Angebot.

Schreibt uns kurz, wo euer Team steht – ihr erhaltet innerhalb von 24 Stunden ein verbindliches Angebot zum Festpreis.

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Dein Trainer

Der Trainer Johannes Hoppe ist Google Developer Expert (GDE)
und Co-Autor des deutschsprachigen Standardwerks
„Angular: Das Praxisbuch – von den Grundlagen bis zur fortgeschrittenen Entwicklung mit Signals“.
Johannes Hoppe

Johannes Hoppe

ist Google Developer Expert (GDE) für Angular und arbeitet als selbständiger Softwarearchitekt, Berater und Trainer mit Schwerpunkt auf Agentic Coding, Angular, Node.js und C# / .NET. Außerhalb der Schulungen ist er Lead Frontend Developer in einem mittelständischen Unternehmen.

Johannes lebt & wohnt in Leimen bei Heidelberg.

Bluesky: @johanneshoppe.de
LinkedIn: @johanneshoppe
X (Twitter): @JohannesHoppe

Häufige Fragen

An wen richtet sich die Schulung?

An Entwicklungsteams, die AI-Agenten produktiv einsetzen wollen – egal ob Web, Backend oder beides. AI-Vorwissen braucht ihr nicht: Die Konzepte bauen wir gemeinsam von Grund auf auf.

Was sind die Voraussetzungen?

Um aktiv an der Schulung teilzunehmen, solltet ihr Erfahrung in der Programmierung mitbringen. Unsere Beispiele sind TypeScript-nah, die Konzepte gelten für jeden Stack. Alle Teilnehmenden benötigen einen eigenen Laptop; ihr erhaltet rechtzeitig eine ausführliche Installationsanleitung. Bei Fragen zur Vorbereitung unterstützen wir euch persönlich.

Welche Tools werden behandelt?

Der rote Faden ist Claude Code (unsere Empfehlung). Daneben vergleichen wir Codex, Antigravity und Cursor – ehrlich, mit Stärken und Schwächen. Für die Übungen reichen Testzugänge; was der Dauerbetrieb kostet und wie man die Kosten steuert, ist selbst Kursinhalt.

Wie hoch ist der Praxisanteil?

Die Schulung ist ein Mix aus Theorie und Praxis: Ihr lasst ab Tag 1 einen Agenten an einem echten Beispielprojekt arbeiten. Alle Themen werden vorher in der Theorie behandelt und dann direkt umgesetzt. Einzelne Aufgaben werden in kleinen Gruppen selbständig bearbeitet. Der Code zum Beispielprojekt ist stets auf GitHub verfügbar.

Üben wir an unserem eigenen Code?

Geübt wird an einem von uns gestellten Beispielprojekt – euer Firmen-Code bleibt bei euch. Auf Wunsch führen wir vorab ein Code-Review durch und schneiden die Schwerpunkte auf euer Projekt zu; für AI-Features im eigenen Produkt gibt es Build for AI.

Gibt es Lernmaterialien zur Schulung?

Zu jedem Themenblock halten wir ein Handout bereit. Mit unseren ausführlichen und aktuellen Foliensätzen könnt ihr alle Themen gut nachvollziehen. Selbstverständlich werden euch alle Slides zur Verfügung gestellt. Außerdem nehmt ihr alle Setups, Konfigurationen und Cheat-Sheets aus der Schulung mit – direkt einsetzbar in eurem Projekt.

Können wir individuelle Fragen stellen?

Ja! Zu allen Themen bieten wir offene Frage- und Diskussionsrunden an. Wir arbeiten selbst täglich mit AI-Agenten und können viele Fragen aus erster Hand beantworten.

Wann findet die Schulung statt?

Den Termin stimmen wir gemeinsam mit eurem Team ab. Online empfehlen wir halbtägige Einheiten (z. B. 9:00 bis 15:15 Uhr), vor Ort kompakte ganze Tage – Kaffeepausen und Mittagspause inklusive.

Wer ist der Trainer?

Eure Schulung wird von Johannes Hoppe durchgeführt – Buchautor, Google Developer Expert (GDE) und seit 2016 Trainer mit über 100 Workshops. Er arbeitet täglich mit AI-Agenten im Projektgeschäft und gibt sein Praxiswissen aus erster Hand weiter.

Ist die Schulung eine Aufzeichnung?

Die Schulung findet live mit eurem Team statt. Ihr könnt individuelle Fragen stellen und steht im direkten Kontakt zum Trainer. Der Workshop wird nicht aufgezeichnet.

In welcher Sprache findet der Workshop statt?

Nach Wunsch auf Deutsch oder Englisch; die Kursmaterialien sind auf Deutsch, viele Cheat-Sheets und Setups auf Englisch.

Warum 4 Tage Schulung?

Ein Tool anklicken kann man in zwei Stunden – produktive Workflows, Kontrolle über die Ergebnisse und die Verankerung im Team brauchen Übung. Vier Halbtage online (oder drei volle Tage vor Ort) sind für uns der optimale Umfang: genug Zeit zum Vertiefen, und zwischen den Terminen könnt ihr das Gelernte direkt im Tagesgeschäft anwenden.

Wie geht es nach dem Workshop weiter?

Auch nach der Schulung unterstützen wir euch nach Verfügbarkeit gerne mit einer individuellen Beratung, zum Beispiel mit unseren Office Hours.

Wie können wir buchen?

Die Buchung läuft per Anfrage: Schreibt uns kurz, und ihr erhaltet innerhalb von 24 Stunden ein verbindliches Angebot mit allen Details.

Warum mit uns?

Bei uns geht Qualität vor Quantität, und der Lernerfolg steht an oberster Stelle. In kleinen Gruppen können wir auf alle Fragen eingehen und alle Teilnehmenden individuell betreuen. Wir arbeiten selbst täglich mit AI-Agenten und veröffentlichen unsere Erkenntnisse offen im Blog – ihr hört ehrlich, was funktioniert. Und was nicht.


Noch Fragen?

+49 151 / 681 222 66 (Johannes Hoppe)

Normaler Tarif ins deutsche Mobilfunknetz

team@agentic.schule

Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden.

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