Teamschulung:
Build with AI
Vorgespräch vereinbarenWelches Format passt zu eurem Team?
Gleicher Workshop, gleiche Inhalte. Ihr wählt die Aufteilung.
Was ihr nach der Schulung habt
Ein Setup für alle. Projektregeln im Repo. Einen Review-Prozess für AI-Code.
Und den Fahrplan für die ersten 30 Tage.
In den meisten Teams sind die Vorkenntnisse sehr ungleich verteilt: Einzelne probieren seit Monaten mit Agenten herum, andere haben noch nie einen benutzt. Am Ende der Schulung arbeiten alle mit derselben Werkzeugkette. Damit baut ihr Features, findet Fehler, schreibt Tests und modernisiert Legacy-Code. Wir bevorzugen Claude Code und vergleichen Codex, Antigravity und Cursor damit.
Für euer ganzes Team
Backend, Frontend, Legacy: Ihr bringt euren Stack mit, wir passen das Beispielprojekt an.
Eigener Agent ab Tag 1
Ab der ersten Stunde arbeitet euer eigener Agent an einem vollständigen Beispielprojekt.
Kein AI-Vorwissen nötig
Programmiererfahrung reicht. Alles Weitere erarbeiten wir gemeinsam.
Wir kommen zu euch
Der Trainer reist an, überall in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Reise, Spesen und Übernachtung sind im Preis; ihr stellt Raum, Beamer und einen Laptop pro Person.
Drei Tage zu je 7 Stunden
Zum Beispiel 9 bis 17 Uhr inklusive Pausen. Ganze Tage geben dem Workshop die volle Aufmerksamkeit eures Teams.
Lernen in kleinen Gruppen
Wir empfehlen bis 12 Personen pro Kurs, dann bleibt Zeit für eure Fragen. Größeren Teams raten wir, aufzuteilen, etwa in 2 × 10; ein gemeinsamer Kurs geht aber auch.
3 Tage AI-Schulung
Vor Ort
Vom Agenten zum Team-Workflow.
Alles für produktives Arbeiten mit AI-Agenten, von Claude Code bis zum eigenen MCP-Server.
Als Präsenzschulung: 3 × 7 Stunden.
Themen & Inhalte
BLOCK01- Wie LLMs ticken: Tokens, Kontextfenster, Grenzen
- Wo Agenten scheitern und wie ihr das früh erkennt
- Claude Code: Setup und erste Aufgaben Hands-on
- Projektgedächtnis mit CLAUDE.md
- Aufgaben richtig delegieren
- Agenten am Beispielprojekt arbeiten lassen
- Ergebnisse lesen und bewerten
Verstehen & loslegen
Modelle, Setup, erste Aufgaben
Zuerst klären wir, wie Sprachmodelle arbeiten und wo Agenten an ihre Grenzen kommen. Danach richtet ihr Claude Code ein und lasst einen Agenten am Beispielprojekt arbeiten. Am Ende von Tag 1 haben alle das selbst gemacht und verstehen, warum der Agent tut, was er tut.
- Context Engineering: das richtige Wissen zur richtigen Zeit
- Spec-first: Spezifikation vor Code
- Pläne prüfen, bevor der Agent loslegt
- Guardrails für Agenten
- Tool-Vergleich: Codex, Antigravity, Cursor Live
- AI-Code reviewen: typische Fehlerklassen
- Tests als Sicherheitsnetz
BLOCK02Kontrolle behalten
Kontext, Pläne, Review
Agenten liefern brauchbaren Code, wenn sie euer Projekt kennen. Ihr lernt, Projektregeln, Spezifikationen und Pläne so aufzubereiten, dass sie sich darin zurechtfinden. Und ihr lernt, AI-generierten Code systematisch zu prüfen.
BLOCK03- MCP verstehen: die Steckdose für AI-Systeme
- MCP-Server nutzen: Browser, Datenbanken, interne APIs
- Eigenen MCP-Server bauen (TypeScript SDK) Hands-on
- Skills: wiederkehrende Aufgaben kapseln
- Subagents und Parallelisierung
- Multi-Agent-Workflows
Erweitern & anbinden
Agenten an eure Welt anschließen
Das Model Context Protocol (MCP) verbindet Agenten mit euren Systemen: Datenbanken, Browsern, internen APIs. Ihr baut im Kurs einen eigenen MCP-Server und lernt, wiederkehrende Aufgaben in Skills zu kapseln und mehrere Agenten parallel arbeiten zu lassen.
- Agenten in CI/CD: GitHub Actions
- Automatisierte Code-Reviews
- Headless: Aufgaben, die nachts laufen
- Legacy-Refactoring mit Agenten Hands-on
- Team-Workflows und Wissensverteilung
- Kosten verstehen und steuern
- Fahrplan: eure ersten 30 Tage danach
BLOCK04Automatisieren & im Team verankern
CI/CD, Reviews, Team-Workflows
Im letzten Block arbeiten Agenten ohne Aufsicht: als automatisches Code-Review, in der CI-Pipeline und nachts für Refactorings. Am Praxisfall Legacy-Modernisierung bringt ihr alles zusammen und nehmt einen konkreten Fahrplan mit, wie euer Team die Workflows in den ersten 30 Tagen verankert.
Alle Teilnehmenden erhalten ein Zertifikat sowie alle Setups, Configs und Cheat-Sheets aus dem Kurs zum Mitnehmen.
Euer Trainer
Johannes hält jede Schulung selbst, mit dem Wissen aus seinen laufenden Projekten.Alle Workshops seit 2016 in der Hall of Fame →
Johannes Hoppe
ist Google Developer Expert (GDE) und arbeitet als selbständiger Softwarearchitekt, Berater und Trainer mit Schwerpunkt auf Agentic Coding, Node.js, .NET und Angular. Er ist Co-Autor des deutschsprachigen Standardwerks zu Angular. Neben den Schulungen arbeitet er als Lead Frontend Developer im Projektgeschäft und setzt dort selbst ein, was er zeigt.
Johannes lebt in Leimen bei Heidelberg.
Bluesky: @johanneshoppe.de
LinkedIn: @johanneshoppe
Häufige Fragen
◢ Was kostet die Schulung?
Online 6.600 € netto (4 × 5 Stunden), vor Ort 8.250 € netto (3 × 7 Stunden) inklusive Reise, Spesen und Übernachtung. Das Angebot hat einen Festpreis für euer Team, die tatsächliche Zahl der Teilnehmenden ändert daran nichts. Zum Vergleich: Bei zwölf Teilnehmenden sind das 550 € beziehungsweise 688 € pro Person.
◢ An wen richtet sich die Schulung?
An ganze Entwicklungsteams, Backend wie Frontend. Programmiererfahrung reicht, AI-Vorwissen braucht ihr nicht. Das Beispielprojekt richten wir auf euren Stack aus; ohne Vorgabe arbeiten wir mit TypeScript. Jede Person braucht einen eigenen Laptop, die Installationsanleitung schicken wir rechtzeitig vorab.
◢ Welche Tools werden behandelt?
Wir bevorzugen Claude Code. Daneben vergleichen wir Codex, Antigravity und Cursor mit ihren Stärken und Schwächen. Für die Übungen reichen Testzugänge; was der Dauerbetrieb kostet und wie man die Kosten steuert, ist selbst Kursinhalt.
◢ Wie läuft die Praxis ab?
Ab Tag 1 arbeitet ein Agent für euch an einem Beispielprojekt. Jedes Thema erklären wir kurz und setzen es dann direkt um, einzelne Aufgaben bearbeitet ihr in kleinen Gruppen. Euer Firmen-Code bleibt bei euch. Auf Wunsch sehen wir ihn uns vorab an und richten die Schwerpunkte danach aus. Für AI-Features im eigenen Produkt gibt es Build for AI.
◢ Gibt es Lernmaterialien zur Schulung?
Zu jedem Themenblock halten wir ein Handout bereit. Mit unseren ausführlichen und aktuellen Foliensätzen könnt ihr alle Themen gut nachvollziehen. Alle Slides bekommt ihr nach der Schulung. Außerdem nehmt ihr alle Setups, Konfigurationen und Cheat-Sheets aus der Schulung mit und könnt sie in eurem Projekt weiterverwenden.
◢ Wie sieht es mit Catering aus?
Das organisiert ihr in der Regel selbst. Eure Teilnehmenden kennen die Vorlieben am besten. Wir empfehlen kalte Getränke, Kaffee/Tee, Snacks für die Vormittagspause und ein gemeinsames Mittagessen, sei es in der Kantine, im Restaurant nebenan oder per Catering.
◢ Wann und wie lange?
Den Termin stimmen wir mit eurem Team ab. Online sind es vier Tage zu je 5 Stunden (z. B. 9 bis 15 Uhr), vor Ort drei Tage zu je 7 Stunden, Pausen jeweils inklusive. Zwischen den Online-Terminen probiert ihr das Gelernte im Tagesgeschäft aus.
◢ In welcher Sprache findet der Workshop statt?
Nach Wunsch auf Deutsch oder Englisch; die Kursmaterialien gibt es in beiden Sprachen.
◢ Wie sieht es mit Datenschutz und Vertraulichkeit aus?
Für die Übungen braucht ihr keine Firmendaten: Geübt wird am Beispielprojekt, mit Testzugängen zu den AI-Anbietern. Euer Code und eure Daten bleiben bei euch; für das Code-Review vorab schickt ihr uns nur, was ihr zeigen wollt, wir behandeln es vertraulich und löschen es nach der Schulung. Sind bei euch nur bestimmte Anbieter oder lokale Modelle erlaubt, richten wir die Übungen danach aus. Von den Teilnehmenden brauchen wir nur die Namen für die Zertifikate. Verlangt eure Compliance eine Vertraulichkeitsvereinbarung oder einen Auftragsverarbeitungsvertrag, sprecht uns darauf an.
Noch Fragen?
+49 151 681 222 66 (Johannes Hoppe)
Normaler Tarif ins deutsche MobilfunknetzWir melden uns innerhalb von 24 Stunden.Vorgespräch vereinbaren
Schreibt uns kurz, wo euer Team steht. Wir melden uns mit Terminvorschlägen.
- Gespräch30 Minuten, kostenlos. Wir klären, wo euer Team steht und worauf wir die Schwerpunkte legen.
- Angebot in 24 StundenEin Festpreis für euer Team.
- Termin nach eurem KalenderWir schlagen Termine vor, die zu eurem Team passen, online weltweit oder bei euch vor Ort im DACH‑Raum.